
02.10.2024
Дата публикации
Искусственный интеллект стремительно меняет
цифровой ландшафт, становясь неотъемлемой частью повседневной жизни и различных отраслей экономики. Сегодня крупнейшие компании делают ИИ доступным для широкой аудитории.
От ChatGPT (создатель — OpenAI) до Gemini (Google) — искусственный интеллект влияет на то, как мы пишем, общаемся и обрабатываем информацию в интернете.
Технология больших языковых моделей (LLM) используется сейчас многими платформами по всему миру.
LLM — это сложная нейронная сеть, обученная на огромном объёме текстов. Внутри неё миллиарды параметров, которые формируют "базу" модели, позволяющие ей понимать и генерировать текст.
Языковая модель выбирает наиболее вероятный ответ, ориентируясь на контекст и заданный вопрос, при этом "вероятность" ответа иногда может приводить к неточным результатам, или же вовсе ложным.
Не так давно OpenAI обновили модель ChatGPT — GPT-4o, улучшив работу с текстом, изображениями и аудио. А в сентябре начали тестирование языковой модели GPT-o1 — она предназначается для задач, требующих сложных рассуждений.
Google тоже предлагает свои ИИ-решения. Одним из ярких примеров стало использование технологии Gemini в Gmail. Пользователи могут улучшать свои черновики с помощью функции «Polish», которая автоматически редактирует написанные письма.
Также были добавлены инструменты для ускоренного создания текста письма, что делает использование ИИ в Gmail более интуитивным и удобным для пользователей. Можно ожидать, что вскоре все почтовые клиенты начнут предлагать подобные функции.
ИИ активно внедряется и в индустрию видеоигр. На выставке Gamescom-2024 была продемонстрирована технология Nvidia ACE, которая позволяет персонажам в играх вести диалоги с помощью ИИ.
В демоверсии игры Mecha Break игроки могли получать советы от персонажей для прохождения миссий. В будущем это может упростить написание сценария для персонажей видеоигр.
В последние годы ИИ-чатботы стали фактически неотъемлемой частью операционных систем iOS и Android. Их интеграция упрощает взаимодействие с мобильными устройствами, позволяя мгновенно получать развернутые ответы и выполнять задачи с помощью голосовых ассистентов на основе ИИ.
Наряду с этим, крупные платформы, такие как Facebook, Instagram и LinkedIn, использовали публичные посты пользователей для обучения своих ИИ-моделей. С развитием ИИ всё больше компаний вынуждены обращать внимание на этические аспекты и возможные риски использования данных для обучения ИИ.
В частности, сенаторы США призвали расследовать антиконкурентные практики ИИ, которые могут нарушать права создателей контента, когда их материалы используются без компенсации.
По их мнению, технологии вроде Google Gemini и Meta создают риски для рынка оригинального контента, не давая ссылок на авторов.
За несколько лет ИИ стал важной частью цифрового ландшафта, а также кратно упростил многие рутинные задачи. ИИ меняет правила игры в образовании, медицине, медиа и развлекательной индустрии.
От обработки данных до автоматизации бизнес-процессов — мы плавно переходим в новую цифровую эпоху, где искусственный интеллект оказывает влияние на глобальный рынок и повседневную жизнь людей.
От ChatGPT (создатель — OpenAI) до Gemini (Google) — искусственный интеллект влияет на то, как мы пишем, общаемся и обрабатываем информацию в интернете.
Технология больших языковых моделей (LLM) используется сейчас многими платформами по всему миру.
LLM — это сложная нейронная сеть, обученная на огромном объёме текстов. Внутри неё миллиарды параметров, которые формируют "базу" модели, позволяющие ей понимать и генерировать текст.
Языковая модель выбирает наиболее вероятный ответ, ориентируясь на контекст и заданный вопрос, при этом "вероятность" ответа иногда может приводить к неточным результатам, или же вовсе ложным.
Не так давно OpenAI обновили модель ChatGPT — GPT-4o, улучшив работу с текстом, изображениями и аудио. А в сентябре начали тестирование языковой модели GPT-o1 — она предназначается для задач, требующих сложных рассуждений.
Google тоже предлагает свои ИИ-решения. Одним из ярких примеров стало использование технологии Gemini в Gmail. Пользователи могут улучшать свои черновики с помощью функции «Polish», которая автоматически редактирует написанные письма.
Также были добавлены инструменты для ускоренного создания текста письма, что делает использование ИИ в Gmail более интуитивным и удобным для пользователей. Можно ожидать, что вскоре все почтовые клиенты начнут предлагать подобные функции.
ИИ активно внедряется и в индустрию видеоигр. На выставке Gamescom-2024 была продемонстрирована технология Nvidia ACE, которая позволяет персонажам в играх вести диалоги с помощью ИИ.
В демоверсии игры Mecha Break игроки могли получать советы от персонажей для прохождения миссий. В будущем это может упростить написание сценария для персонажей видеоигр.
В последние годы ИИ-чатботы стали фактически неотъемлемой частью операционных систем iOS и Android. Их интеграция упрощает взаимодействие с мобильными устройствами, позволяя мгновенно получать развернутые ответы и выполнять задачи с помощью голосовых ассистентов на основе ИИ.
Наряду с этим, крупные платформы, такие как Facebook, Instagram и LinkedIn, использовали публичные посты пользователей для обучения своих ИИ-моделей. С развитием ИИ всё больше компаний вынуждены обращать внимание на этические аспекты и возможные риски использования данных для обучения ИИ.
В частности, сенаторы США призвали расследовать антиконкурентные практики ИИ, которые могут нарушать права создателей контента, когда их материалы используются без компенсации.
По их мнению, технологии вроде Google Gemini и Meta создают риски для рынка оригинального контента, не давая ссылок на авторов.
За несколько лет ИИ стал важной частью цифрового ландшафта, а также кратно упростил многие рутинные задачи. ИИ меняет правила игры в образовании, медицине, медиа и развлекательной индустрии.
От обработки данных до автоматизации бизнес-процессов — мы плавно переходим в новую цифровую эпоху, где искусственный интеллект оказывает влияние на глобальный рынок и повседневную жизнь людей.