Дата публикации
Жасанды интеллект агенттері - белгілі бір мақсаттарға жету үшін ақпаратты қабылдай алатын, талдау жасай алатын және мәселелерді өз бетінше шеше алатын бағдарламалар.
Алдын ала белгіленген ережелерді сақтайтын кәдімгі бағдарламалардан айырмашылығы, AI агенттері логика мен ұтымды ойлауды қолдана отырып шешім қабылдайды.
Жетілдірілген және салыстырмалы түрде автономды агенттер тұтынушыларға онлайн чаттарда қызмет көрсетуден күрделі кәсіпорын жүйелерін басқаруға дейінгі әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады.
Байланыс орталықтарында олар тұтынушылардың сұрауларын талдап, шешімдер ұсына отырып, оларға қызмет көрсетуге көмектеседі. Ал AI күрделі араласу қажет деп шешкен кезде ғана сұрау операторға жіберіледі.
AI агенттерін үлкен көлемдегі деректерді талдау, болжамдар жасау және маркетингтік стратегияларды жақсарту үшін де пайдалануға болады.
Осы саладағы келешегі зор жобалардың бірі – 2025 жылы іске қосылатын Google Project Astra. Оның мақсаты - қоршаған ортаны нақты уақытта қабылдай алатын және адамдарға тауарларды сатып алу немесе сапарларды жоспарлау сияқты күнделікті тапсырмаларды орындауға көмектесетін мультимодальды AI агенттерін жасау.
AI агенттері қазірдің өзінде бизнесте белсенді түрде қолданылады. Мысалы, KPMG оларды күнделікті аудит процестерін автоматтандыру үшін пайдаланады, бұл қызметкерлердің маңыздырақ тапсырмаларға уақытын босатады.
LinkedIn кәдімгі рекрутингтік тапсырмалардың 80% дейін автоматтандыратын, жалдаушыларға жалдаудың стратегиялық аспектісіне назар аударуға мүмкіндік беретін Жалдау көмекшісі құралын ұсынды.
Жеткізу тізбегінде GEP AI агенттері ауа райы болжамдарын талдау және жеткізу тізбегіндегі теңіз портын жабуды жоспарлау сияқты тәуекелдерді басқаруға көмектеседі.
Дегенмен, айқын артықшылықтарға қарамастан, AI агенттерін енгізу бірқатар тәуекелдермен байланысты.
Олардың негізгілерінің бірі - деректердің ағып кету қаупі, өйткені мұндай жүйелер құпия ақпараттың үлкен көлемін өңдей алады. Шабуылшылар AI агенттерін басып алып, оларды өз мақсаттары үшін пайдалануға тырысуы мүмкін.
Тәуекелдерді азайту үшін ұйымдар бақылау механизмдерін енгізуі керек. Бұған AI агентінің өзара әрекеттесу карталарын жасау, олардың әрекеттерін қадағалау және ақпараттық қауіпсіздік жүйелерімен біріктіру кіреді.
Қате транзакциялар немесе күдікті әрекеттер болған жағдайда жүйені тез тоқтатып, талдауға болатындай AI агенттерінің әрекеттеріндегі ауытқуларды анықтау жүйелерін әзірлеу де маңызды.
Сонымен қатар, тіпті ең озық AI жүйелері, әсіресе деректер қауіпсіздігіне немесе құпиялылыққа әсер етуі мүмкін шешімдерді қабылдау кезінде адамның тұрақты мониторингін қажет етеді.
Осылайша, AI агенттері жақын арада қызмет көрсету және бизнес секторларын өзгертетін автоматтандыру мен бизнес тиімділігінің қуатты құралы болып табылады. Дегенмен, АИ ұзақ мерзімді тиімділігі мен сенімділігін қамтамасыз ету үшін мұндай технологиялар тәуекелге негізделген тәсілмен жүзеге асырылуы өте маңызды.
(мәтінді аудару автоматты түрде жүзеге асырылады)
Алдын ала белгіленген ережелерді сақтайтын кәдімгі бағдарламалардан айырмашылығы, AI агенттері логика мен ұтымды ойлауды қолдана отырып шешім қабылдайды.
Жетілдірілген және салыстырмалы түрде автономды агенттер тұтынушыларға онлайн чаттарда қызмет көрсетуден күрделі кәсіпорын жүйелерін басқаруға дейінгі әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады.
Байланыс орталықтарында олар тұтынушылардың сұрауларын талдап, шешімдер ұсына отырып, оларға қызмет көрсетуге көмектеседі. Ал AI күрделі араласу қажет деп шешкен кезде ғана сұрау операторға жіберіледі.
AI агенттерін үлкен көлемдегі деректерді талдау, болжамдар жасау және маркетингтік стратегияларды жақсарту үшін де пайдалануға болады.
Осы саладағы келешегі зор жобалардың бірі – 2025 жылы іске қосылатын Google Project Astra. Оның мақсаты - қоршаған ортаны нақты уақытта қабылдай алатын және адамдарға тауарларды сатып алу немесе сапарларды жоспарлау сияқты күнделікті тапсырмаларды орындауға көмектесетін мультимодальды AI агенттерін жасау.
AI агенттері қазірдің өзінде бизнесте белсенді түрде қолданылады. Мысалы, KPMG оларды күнделікті аудит процестерін автоматтандыру үшін пайдаланады, бұл қызметкерлердің маңыздырақ тапсырмаларға уақытын босатады.
LinkedIn кәдімгі рекрутингтік тапсырмалардың 80% дейін автоматтандыратын, жалдаушыларға жалдаудың стратегиялық аспектісіне назар аударуға мүмкіндік беретін Жалдау көмекшісі құралын ұсынды.
Жеткізу тізбегінде GEP AI агенттері ауа райы болжамдарын талдау және жеткізу тізбегіндегі теңіз портын жабуды жоспарлау сияқты тәуекелдерді басқаруға көмектеседі.
Дегенмен, айқын артықшылықтарға қарамастан, AI агенттерін енгізу бірқатар тәуекелдермен байланысты.
Олардың негізгілерінің бірі - деректердің ағып кету қаупі, өйткені мұндай жүйелер құпия ақпараттың үлкен көлемін өңдей алады. Шабуылшылар AI агенттерін басып алып, оларды өз мақсаттары үшін пайдалануға тырысуы мүмкін.
Тәуекелдерді азайту үшін ұйымдар бақылау механизмдерін енгізуі керек. Бұған AI агентінің өзара әрекеттесу карталарын жасау, олардың әрекеттерін қадағалау және ақпараттық қауіпсіздік жүйелерімен біріктіру кіреді.
Қате транзакциялар немесе күдікті әрекеттер болған жағдайда жүйені тез тоқтатып, талдауға болатындай AI агенттерінің әрекеттеріндегі ауытқуларды анықтау жүйелерін әзірлеу де маңызды.
Сонымен қатар, тіпті ең озық AI жүйелері, әсіресе деректер қауіпсіздігіне немесе құпиялылыққа әсер етуі мүмкін шешімдерді қабылдау кезінде адамның тұрақты мониторингін қажет етеді.
Осылайша, AI агенттері жақын арада қызмет көрсету және бизнес секторларын өзгертетін автоматтандыру мен бизнес тиімділігінің қуатты құралы болып табылады. Дегенмен, АИ ұзақ мерзімді тиімділігі мен сенімділігін қамтамасыз ету үшін мұндай технологиялар тәуекелге негізделген тәсілмен жүзеге асырылуы өте маңызды.
(мәтінді аудару автоматты түрде жүзеге асырылады)
